阿爾法狗對李世石放水?專傢:不可能!

就在輿論普遍認為李世石將會繼續敗北的時候,人機大戰的第四場,李世石出人意料地挽回瞭勝局,將比分改寫為“3:1”。

比賽開局階段,李世石始終落後於AlphaGo,一直在被吊打,然而,第78手的時候,局勢峰回路轉,李世石下出瞭關鍵的一步,一招極其冷門下出妙手。對於這一步棋,視頻觀戰的職業棋手古力評價為“神之一手”。

隨後,AlphaGo一連串的差手讓棋面局勢利好於李世石。在第97步,AlphaGo再次出現低級失誤,所下白子被李世石果斷吃掉。

最終,經過長達4個多小時的鏖戰之後,AlphaGo中盤認輸,李世石終於在這場人機大戰中贏回“尊嚴”之戰。

對於戲劇性的比賽結果,網上出現瞭有多種觀點看法,其中最有代表性的一種說法是“AlphaGo選擇性放水”,甚至還有陰謀論表示,AlphaGo今天失利是因為被改代碼。

那麼,AlphaGo放水的可能性有多大呢?

針對這一問題我們請教瞭圍棋界、科學界的專業人士。對此說法,他們都表示,“可能性為零”。至於李世石第78步的落子,完全可以稱得上是載入史冊的一次妙招!

業餘圍棋5段的高飛龍表示:“李世石創造瞭歷史,第78步棋沒有一定水平看都看不懂,很高的職業水準才能想得到。”

棋手鮑雲對於李世石第78步下法給予瞭很高的評價:“配得上最高評價神之一手。”台中馬桶不通

AlphaGo程序在大優局面的情況下被李世石的妙手打懵瞭,導致在隨後的20來步進入瘋狗狀態。

鮑雲表示:“AlphaGo前半盤大優,不是放水的態度。至於AlphaGo第97步的表現可以用‘瘋狗病發作’來形容。78-97步,機器應該有足夠的(時間來)緩沖調整計算出局面走勢。97確實是很‘丟狗’的一步,說明算法還是有極大的問題,抗擊打能力不足,崩潰的太脆瞭。”

那麼,AlphaGo為何會出現如此明顯的異常表現?

根據Alphago原論文第一作者之一的DemisHassabis在賽後的總結:“李世石下出白78後,AlphaGo自我感覺良好,在程序的‘值網絡’(用於評估電腦勝率)中,誤以為勝率台中抽水肥推薦達到70%,直到第87步才反應過來。”

高飛龍猜測,很可能是蒙特卡洛算法本身的一個缺陷。“78步本身是盲點,(李世石)小概率的選點,很可能導致(AlphaGo)在正確率很高的算法上出現意外事件,導致出錯。”

如果這一猜測成立,人類將可能找到每盤打敗阿爾法的策略,而Google公司將需要很長的時間來修正這一“缺陷”問題。

出門問問NLP工程師李理也在微信群給出瞭自己的猜測:“(如果一定要猜測)我覺得可能是開局主要靠valuenetwork,因為搜索空間太大,有可能在某些特殊的局面下出現非常差的結果。就像之前神經網絡識別圖片時也出現過很詭異的錯誤,還有人研究怎麼構造讓它識別出錯的例子。”

同時,他也認為這一“詭異”問題將會比較難解決,神經網絡打分是固定的,搜索有一定隨機性,而valuenetwork是異步的,調試也不簡單,得通宵加班找bug瞭。

PS.最新消息補充:

在賽後的記者招待會上,李世石談到瞭AlphaGo的兩個弱點:一個是AlphaGo執黑棋時似乎掙紮比較多,相較執白棋時更難贏;另一個是,當它遇到出其不意的招數時,有可能會導致失誤,當然也未必是失誤,就是bug。

那麼問題來瞭,第5場比賽,各位怎麼看?是李世石再下一城還是AlphaGo4:1榮耀收關?



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